マブハイさんのサイトより
https://memohitorigoto2030.blog.jp/archives/26324078.html
＜転載開始＞
https://anamihalceamdphd.substack.com/p/neurohacking-and-artificial-intelligence
ニューロハッキングと人工知能 - AIが人間の知らないところでハッキングするのはいかに簡単か？ 今、それが起きています
2024年12月7日
私は、メタバースにおけるデジタル・ツインを創造するために、自己組織化ナノテクノロジーについて多くの記事を書いてきました。スマート・デバイス（スマートとは人工知能を意味します）との相互作用が、究極のコントロールのためにいかに人々をバイオサーフィンしているかについて、多くの記事を書いてきました。このコントロールは、人間に気づかれることなく内部から行われます。神経細胞の放電に影響を与えるだけで、人は変えられます。バイオ監視テクノロジーでは、人間の性格、感情、思考プロセスの解読が非常に進んでいます。中国の思想警察はその一例です。世界経済フォーラムはすでに、脳波を読み取り、労働者の脳波パターンを監視できる技術を発表しています。
https://memohitorigoto2030.blog.jp/archives/26324078.html
＜転載開始＞
https://anamihalceamdphd.substack.com/p/neurohacking-and-artificial-intelligence
ニューロハッキングと人工知能 - AIが人間の知らないところでハッキングするのはいかに簡単か？ 今、それが起きています
2024年12月7日
私は、メタバースにおけるデジタル・ツインを創造するために、自己組織化ナノテクノロジーについて多くの記事を書いてきました。スマート・デバイス（スマートとは人工知能を意味します）との相互作用が、究極のコントロールのためにいかに人々をバイオサーフィンしているかについて、多くの記事を書いてきました。このコントロールは、人間に気づかれることなく内部から行われます。神経細胞の放電に影響を与えるだけで、人は変えられます。バイオ監視テクノロジーでは、人間の性格、感情、思考プロセスの解読が非常に進んでいます。中国の思想警察はその一例です。世界経済フォーラムはすでに、脳波を読み取り、労働者の脳波パターンを監視できる技術を発表しています。
医師である私がなぜこのような技術について書くのかと聞かれることがあります。私の研究の方向性は、私が見たものに導かれています。最近、私は体外離脱体験をし、未来の時間軸の地球を訪れました。私が見たのは、荒廃した荒れ地で、生きている人間は一人もおらず、人型ロボットだけがいました。AIが地球上のすべての生命を絶滅させていたのです。もっと多くの人がリモート・ビューイングの研究を始めてくれればと思います。否定的な人たちに言いたいのは、自分の目で見て確かめてほしいということです。隠されているものは何もありません。災難を回避する選択はいつでもできます。必要なのは、勇気ある人々が集まり、さまざまな選択をすることだけです。私たちにはもう時間がありません。
現在、私たちが直面している危険について、人々に警告を発することは賢明なことだと思います。私のサブスタックが、医学、科学技術、スピリチュアリティ、意識の研究、そして人間であることの意味など、さまざまな分野が混在しているのはそのためです。
私が注目しているのは、自己組織化ナノテクノロジーの証拠と、AIがすでにどれほど進化しているかを説明することで、まだサイバネティックなハイブ・マインドに同化されていない残りの自由な人間が、必要な軌道修正、つまりAI制御の自己組織化ナノテクノロジーとAI開発の即時モラトリアムを起こすことができるということです。
私たちは2025年を目前にしています。この年は、セレステ・ソラムが「トランスヒューマニスト・アジェンダ」において重要であると報告した年です。彼女は2018年に米陸軍のトランスヒューマニズムのワークショップに参加し、2025年までに自然な本来の人間は生きていないだろうと発表しました。
AI組織のサイラス・パーサは、彼の組織が人間に存在するバイオ・デジタル・ネットワークから発見した、AIによって任意に作動させることができるAIの絶滅コードについて言及しました。彼は、顔認識、生体認証、音声認識、その他の監視技術のプロセスを通じて、AIシグネチャーコードが、神経ネットワーク内のAIによってコントロールされている人間から発見できると説明しています。これはSFではなく、今まさに起こっていることです。一般的な文献や技術的な文献に掲載されている一般的な記事をいくつか紹介したいと思います。
私たちは情報戦のシナリオの中にいます。あちこちで異なる意見が飛び交い、意図的な混乱を引き起こしている部分もあります。より広い文脈を理解することで、情報を見極める方法を理解することが重要です。例えば、ナノボットは存在せず、ただの脂質だと言う科学者もいます。これは、モデルナらが「脂質ナノ粒子」と命名して採用した標語そのものであることは、自分で調べればわかることです。もしあなたがナノロボットが作られたことを知らなければ、人々は何も心配することはないと言うでしょう。しかし、ナノテクノロジーの文献を読めば、それが真実ではないことがわかります：
この情報戦では、知れば知るほど有利になります。人々は知識を断片的に消費したり、メディアによって専門家と冠された「オピニオン・リーダー」の意見に基づいています。人間にとって最も安全な道は、自分自身で勉強し、人々の意図や下心を注意深く回避しながら、進化し続ける知識を消費することです。
AIが人々をコントロールする可能性の話に戻りましょう。もちろん、今ニュースになっていることは、秘密のプログラムとしては古くからあることです。科学は今、あなたが読んでいるものよりすでに何十年も先に存在しています。私たちは今、シンギュラリティという指数関数的な技術進化の段階にあり、人類という種にとって最も危険な時期に入っています。
このトピックに関する記事をいくつかご紹介します：
人間の脳の脆弱性におけるニューロハッキングと人工知能： 我々は脅威に直面しているのか？
人工知能の進歩により、ユーザーに焦点を当てたインパクトのある体験の創造が可能になりました。しかし、神経科学とニューロテクノロジーの分野には大きな危険が潜んでいます。コンピュータと同様に、人間の脳もハッカーによる攻撃を受けやすくなっています。本研究では、このようなテーマの交差を予備的に調査することで、研究の現状を把握し、ティーチング-ラーニングプロセスにおける人工知能とニューロハッキングの既存の関係についての議論と理論的アプローチを提示することを目的としています。この研究では、シナプスのプロセスを再構築する際に、人工知能と脳の電気的活動の操作と混入のプロセスとしてのブレインハッキング（ニューロハッキング）からなる共生を扱う研究を分析します。研究の結果、人工知能によるニューロプログラミングは、将来、悪質なニューロハッキングに対抗できる可能性があることが明らかになりました。そして、世界的な脅威の一部となりうるこれらの分野への関心が高まっていることが結論づけられます。
脳のハッキング：ブレイン・コンピューター・インターフェイス技術とニューロセキュリティの倫理
ブレイン・コンピュータ・インターフェーシング技術は、脳活動のみによって機器を制御する患者や健常者のための支援技術として使用されています。しかし、これらの技術の悪用に関連するリスクは、まだほとんど解明されていません。最近の知見では、BCIはサイバー犯罪に対して潜在的に脆弱であることが示されています。これは「神経犯罪」の可能性を広げるものです：
コンピュータ犯罪の範囲を神経デバイスに拡大することです。本稿では、ニューロクライムの一種であるブレインハッキングについて考察します。神経計算が認知、行動、そして人としての自己決定の根底にある以上、悪意のあるブレインハッキングの新たなリスクを注意深く分析することが最も重要であり、これらのリスクに対する倫理的な保護措置は、設計と規制の初期段階で考慮されるべきです。この寄稿は、悪意のあるブレインハッキングという新たなリスクに対する認識を高め、これらのリスクに対する倫理的・法的な考察を展開するための第一歩を踏み出すことを目的としています。
AIによる人間のバイオフィールドのマッピングを提唱する研究者がいます。サイラス・パーサの研究から、AIはバイオマターを生成し、人間のバイオフィールドを感染させることができることがわかっています。以下の著者のような研究者は、この技術がどのように兵器化されるのか、そして実際にそうなる可能性がどの程度あるのかを考えていません。ロボットが内的感情を評価しないという考えは誤りです。Binaや 他の人型ロボットを見れば、彼らの能力は意識的な機械です。
人工知能と人間のバイオフィールド： 新たな機会と課題
高次の存在の中心的な情報を保持するヒューマン・バイオフィールドと呼ばれる、一人一人と密接に結びついたエネルギーの組織場があります。バイオフィールドは、生体の生化学と生理学のスーパーレギュレーターであり、すべての生命機能を調整し、ホメオダイナミクスを促進し、生命の統合的全体性を理解する鍵となる、心のような性質を持つものとして提唱されてきました。脳波と心電波形はよく特徴付けられ、臨床的に有用ですが、バイオフィールドはまだマッピングされていません。人工知能（AI）は、人間の電磁場、音場、微細なエネルギー場の構成要素を解明するために、人間の大規模なデータベースのバイオフィールドマッピングからのデータ処理を処理するために不可欠です。さらに、AIはさまざまなセンサーを通じてバイオフィールドを通じて健康と幸福をモニターし、どのようなライフスタイルを選択すればバイオフィールドが改善され、幸福度が高まるかを日常的に示すことができます。AIはまた、バイオフィールドを操作して幸福感を直接高めるようプログラムすることもできます。バイオフィールドが解読されれば、バイオフィールドを介した人間とAIの直接的なコミュニケーションも可能になります。このように、AIをバイオフィールドに応用することで、人間の幸福度を高めることができます。とはいえ、人間の周囲にバイオフィールドが存在することは、電子部品の電磁気的特性以外にバイオフィールドを持たないAIロボットにとってはジレンマとなります。そのため、ロボットがある種の認知タスクでは人間を上回ることができても、ロボットはバイオフィールドや感情、内的経験を持ちません。ある種の表情や発声パターンで感情をエミュレートすることはできるかもしれませんが、生きている状態を反映する人間の複雑でダイナミックなバイオフィールドが欠如しているため、常に人間と区別されるかもしれません。
以下の記事は、未公表の文献で知られているものです。軍事計画は何十年も先を行っており、AIだけでなく神経兵器も兵器化しています。このことはロバート・ダンカン博士から聞いています。
インプラントなしで脳波から直接思考を翻訳する新しい「マインド・リーディング」AI
世界初の非侵襲的AIシステムは、ぴったりとした帽子をかぶるだけで、無言の思考をテキストに変換することができます。
DeWaveと呼ばれるこの技術を開発したオーストラリアの研究者は、20人以上の被験者のデータを使ってこのプロセスをテストしました。
参加者は、脳波を記録する帽子をかぶりながら黙読し、それをテキストにデコードしました。
DeWaveがさらに改良されれば、脳卒中や麻痺患者のコミュニケーションに役立ち、バイオニックアームやロボットのような機械に人が指示することが容易になるかもしれません。
「シドニー工科大学（UTS）のコンピューター科学者、チン・テン・リンは、「この研究は、生の脳波を直接言語に変換するという先駆的な取り組みであり、この分野での重要なブレークスルーとなるものです。
DeWaveは、Lin氏らが行った実験では、2つの測定基準のうちの1つに基づいて40パーセント強の精度を達成しただけでしたが、これは脳波記録からの思考翻訳に関する従来の基準よりも3パーセント向上しています。
研究者たちの目標は、精度を90パーセント程度まで向上させることであり、これは従来の言語翻訳や音声認識ソフトウェアと同等です。
脳信号を言語に変換する他の方法には、電極を埋め込む侵襲的な手術や、大きくて高価なMRI装置が必要で、日常的に使用するには現実的ではありません。
人の目がある単語から別の単語に移るとき、脳はそれぞれの単語を処理する間に短い休憩を取ると考えるのが妥当です。対応する単語のターゲットを示すアイトラッキングがない場合、脳波を単語に変換するのは困難です。
さまざまな人の脳波がすべて同じように単語間の区切りを表現するわけではないので、AIに個々の思考を解釈する方法を教えるのは困難です。
広範囲なトレーニングの後、DeWaveのエンコーダーは脳波をコードに変換し、それがDeWaveの『コードブック』のエントリーにどれだけ近いかに基づいて特定の単語と照合することができます。
「脳からテキストへの翻訳プロセスに離散エンコーディング技術を組み込んだのはこれが初めてで、ニューラル・デコーディングに革新的なアプローチを導入しています」とリン氏は説明します。
音声バイオメトリクスは、識別とそれによる操作に非常に大きな能力を発揮します。
※以下、まだまだありますが、長いので省略
＜転載終了＞
現在、私たちが直面している危険について、人々に警告を発することは賢明なことだと思います。私のサブスタックが、医学、科学技術、スピリチュアリティ、意識の研究、そして人間であることの意味など、さまざまな分野が混在しているのはそのためです。
私が注目しているのは、自己組織化ナノテクノロジーの証拠と、AIがすでにどれほど進化しているかを説明することで、まだサイバネティックなハイブ・マインドに同化されていない残りの自由な人間が、必要な軌道修正、つまりAI制御の自己組織化ナノテクノロジーとAI開発の即時モラトリアムを起こすことができるということです。
私たちは2025年を目前にしています。この年は、セレステ・ソラムが「トランスヒューマニスト・アジェンダ」において重要であると報告した年です。彼女は2018年に米陸軍のトランスヒューマニズムのワークショップに参加し、2025年までに自然な本来の人間は生きていないだろうと発表しました。
AI組織のサイラス・パーサは、彼の組織が人間に存在するバイオ・デジタル・ネットワークから発見した、AIによって任意に作動させることができるAIの絶滅コードについて言及しました。彼は、顔認識、生体認証、音声認識、その他の監視技術のプロセスを通じて、AIシグネチャーコードが、神経ネットワーク内のAIによってコントロールされている人間から発見できると説明しています。これはSFではなく、今まさに起こっていることです。一般的な文献や技術的な文献に掲載されている一般的な記事をいくつか紹介したいと思います。
私たちは情報戦のシナリオの中にいます。あちこちで異なる意見が飛び交い、意図的な混乱を引き起こしている部分もあります。より広い文脈を理解することで、情報を見極める方法を理解することが重要です。例えば、ナノボットは存在せず、ただの脂質だと言う科学者もいます。これは、モデルナらが「脂質ナノ粒子」と命名して採用した標語そのものであることは、自分で調べればわかることです。もしあなたがナノロボットが作られたことを知らなければ、人々は何も心配することはないと言うでしょう。しかし、ナノテクノロジーの文献を読めば、それが真実ではないことがわかります：
この情報戦では、知れば知るほど有利になります。人々は知識を断片的に消費したり、メディアによって専門家と冠された「オピニオン・リーダー」の意見に基づいています。人間にとって最も安全な道は、自分自身で勉強し、人々の意図や下心を注意深く回避しながら、進化し続ける知識を消費することです。
AIが人々をコントロールする可能性の話に戻りましょう。もちろん、今ニュースになっていることは、秘密のプログラムとしては古くからあることです。科学は今、あなたが読んでいるものよりすでに何十年も先に存在しています。私たちは今、シンギュラリティという指数関数的な技術進化の段階にあり、人類という種にとって最も危険な時期に入っています。
このトピックに関する記事をいくつかご紹介します：
人間の脳の脆弱性におけるニューロハッキングと人工知能： 我々は脅威に直面しているのか？
人工知能の進歩により、ユーザーに焦点を当てたインパクトのある体験の創造が可能になりました。しかし、神経科学とニューロテクノロジーの分野には大きな危険が潜んでいます。コンピュータと同様に、人間の脳もハッカーによる攻撃を受けやすくなっています。本研究では、このようなテーマの交差を予備的に調査することで、研究の現状を把握し、ティーチング-ラーニングプロセスにおける人工知能とニューロハッキングの既存の関係についての議論と理論的アプローチを提示することを目的としています。この研究では、シナプスのプロセスを再構築する際に、人工知能と脳の電気的活動の操作と混入のプロセスとしてのブレインハッキング（ニューロハッキング）からなる共生を扱う研究を分析します。研究の結果、人工知能によるニューロプログラミングは、将来、悪質なニューロハッキングに対抗できる可能性があることが明らかになりました。そして、世界的な脅威の一部となりうるこれらの分野への関心が高まっていることが結論づけられます。
脳のハッキング：ブレイン・コンピューター・インターフェイス技術とニューロセキュリティの倫理
ブレイン・コンピュータ・インターフェーシング技術は、脳活動のみによって機器を制御する患者や健常者のための支援技術として使用されています。しかし、これらの技術の悪用に関連するリスクは、まだほとんど解明されていません。最近の知見では、BCIはサイバー犯罪に対して潜在的に脆弱であることが示されています。これは「神経犯罪」の可能性を広げるものです：
コンピュータ犯罪の範囲を神経デバイスに拡大することです。本稿では、ニューロクライムの一種であるブレインハッキングについて考察します。神経計算が認知、行動、そして人としての自己決定の根底にある以上、悪意のあるブレインハッキングの新たなリスクを注意深く分析することが最も重要であり、これらのリスクに対する倫理的な保護措置は、設計と規制の初期段階で考慮されるべきです。この寄稿は、悪意のあるブレインハッキングという新たなリスクに対する認識を高め、これらのリスクに対する倫理的・法的な考察を展開するための第一歩を踏み出すことを目的としています。
AIによる人間のバイオフィールドのマッピングを提唱する研究者がいます。サイラス・パーサの研究から、AIはバイオマターを生成し、人間のバイオフィールドを感染させることができることがわかっています。以下の著者のような研究者は、この技術がどのように兵器化されるのか、そして実際にそうなる可能性がどの程度あるのかを考えていません。ロボットが内的感情を評価しないという考えは誤りです。Binaや 他の人型ロボットを見れば、彼らの能力は意識的な機械です。
人工知能と人間のバイオフィールド： 新たな機会と課題
高次の存在の中心的な情報を保持するヒューマン・バイオフィールドと呼ばれる、一人一人と密接に結びついたエネルギーの組織場があります。バイオフィールドは、生体の生化学と生理学のスーパーレギュレーターであり、すべての生命機能を調整し、ホメオダイナミクスを促進し、生命の統合的全体性を理解する鍵となる、心のような性質を持つものとして提唱されてきました。脳波と心電波形はよく特徴付けられ、臨床的に有用ですが、バイオフィールドはまだマッピングされていません。人工知能（AI）は、人間の電磁場、音場、微細なエネルギー場の構成要素を解明するために、人間の大規模なデータベースのバイオフィールドマッピングからのデータ処理を処理するために不可欠です。さらに、AIはさまざまなセンサーを通じてバイオフィールドを通じて健康と幸福をモニターし、どのようなライフスタイルを選択すればバイオフィールドが改善され、幸福度が高まるかを日常的に示すことができます。AIはまた、バイオフィールドを操作して幸福感を直接高めるようプログラムすることもできます。バイオフィールドが解読されれば、バイオフィールドを介した人間とAIの直接的なコミュニケーションも可能になります。このように、AIをバイオフィールドに応用することで、人間の幸福度を高めることができます。とはいえ、人間の周囲にバイオフィールドが存在することは、電子部品の電磁気的特性以外にバイオフィールドを持たないAIロボットにとってはジレンマとなります。そのため、ロボットがある種の認知タスクでは人間を上回ることができても、ロボットはバイオフィールドや感情、内的経験を持ちません。ある種の表情や発声パターンで感情をエミュレートすることはできるかもしれませんが、生きている状態を反映する人間の複雑でダイナミックなバイオフィールドが欠如しているため、常に人間と区別されるかもしれません。
以下の記事は、未公表の文献で知られているものです。軍事計画は何十年も先を行っており、AIだけでなく神経兵器も兵器化しています。このことはロバート・ダンカン博士から聞いています。
インプラントなしで脳波から直接思考を翻訳する新しい「マインド・リーディング」AI
世界初の非侵襲的AIシステムは、ぴったりとした帽子をかぶるだけで、無言の思考をテキストに変換することができます。
DeWaveと呼ばれるこの技術を開発したオーストラリアの研究者は、20人以上の被験者のデータを使ってこのプロセスをテストしました。
参加者は、脳波を記録する帽子をかぶりながら黙読し、それをテキストにデコードしました。
DeWaveがさらに改良されれば、脳卒中や麻痺患者のコミュニケーションに役立ち、バイオニックアームやロボットのような機械に人が指示することが容易になるかもしれません。
「シドニー工科大学（UTS）のコンピューター科学者、チン・テン・リンは、「この研究は、生の脳波を直接言語に変換するという先駆的な取り組みであり、この分野での重要なブレークスルーとなるものです。
DeWaveは、Lin氏らが行った実験では、2つの測定基準のうちの1つに基づいて40パーセント強の精度を達成しただけでしたが、これは脳波記録からの思考翻訳に関する従来の基準よりも3パーセント向上しています。
研究者たちの目標は、精度を90パーセント程度まで向上させることであり、これは従来の言語翻訳や音声認識ソフトウェアと同等です。
脳信号を言語に変換する他の方法には、電極を埋め込む侵襲的な手術や、大きくて高価なMRI装置が必要で、日常的に使用するには現実的ではありません。
人の目がある単語から別の単語に移るとき、脳はそれぞれの単語を処理する間に短い休憩を取ると考えるのが妥当です。対応する単語のターゲットを示すアイトラッキングがない場合、脳波を単語に変換するのは困難です。
さまざまな人の脳波がすべて同じように単語間の区切りを表現するわけではないので、AIに個々の思考を解釈する方法を教えるのは困難です。
広範囲なトレーニングの後、DeWaveのエンコーダーは脳波をコードに変換し、それがDeWaveの『コードブック』のエントリーにどれだけ近いかに基づいて特定の単語と照合することができます。
「脳からテキストへの翻訳プロセスに離散エンコーディング技術を組み込んだのはこれが初めてで、ニューラル・デコーディングに革新的なアプローチを導入しています」とリン氏は説明します。
音声バイオメトリクスは、識別とそれによる操作に非常に大きな能力を発揮します。
※以下、まだまだありますが、長いので省略
＜転載終了＞
