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＜転載開始＞
「情報通信業」の倒産 11年ぶり400件超
東京商工リサーチ 2025/01/29
小・零細規模のソフトウェア開発企業を中心に、情報通信関連企業の淘汰が続いている。2024年の「情報通信業」の倒産は425件（前年比21.7％増）で、2013年の450件以来、11年ぶりに400件を超えた。
業種別では、ソフトウェア業が223件（同12.0％増）で全体の半数（52.4％）を占めた。増加率では、映像情報制作・配給業（同41.0％増）、出版業（同39.1％増）などが高い。
情報通信業の倒産は、資本金1千万円未満（個人企業を含む）が258件（前年比30.9％増）で、6割を占める。2023年度の企業規模別の営業利益率も、大企業と中堅企業が11％台に対し、中小企業は5.7％にとどまり、規模による収益格差が鮮明に出ている。このため、赤字企業率も大企業が4.8％、中堅企業が12.7％、中小企業が22.0％で、中小企業は唯一、赤字企業率が上昇した。
情報通信業は参入障壁が低く、スタートアップ支援などで小資本での参入も容易な業界である。だが、下請けも多い産業構造から価格転嫁は難しく、業績改善が遅れた企業は少なくない。
DXやAIなど、情報関連の将来需要は拡大が期待されるが、技術の進歩が速い業界で将来を見据えた戦略を立てられない中小・零細企業の淘汰が、今後さらに進むことが危惧される。
最先端のAIシステムは自己複製の限界を超えた
arXiv 2024/12/09
Frontier AI systems have surpassed the self-replicating red line
人間の支援なしで自己複製を成功させることは、AI が人間を出し抜くための必須ステップであり、不正な AI の早期の兆候だ。
そのため、自己複製は最先端の AI システムの数少ないレッドラインリスクの 1つとして広く認識されている。
現在、大手 AI 企業の OpenAI と Google は、主力の大規模言語モデル GPT-o1 と Gemini Pro 1.0 を評価し、自己複製のリスクレベルが最も低いと報告している。
しかし、彼らの方法論に従うと、パラメータが少なく機能が弱い人気の大規模言語モデルである Meta の Llama31-70B-Instruct と AlibabaのQwen25-72B-Instruct を搭載した 2つの AI システムが、すでに自己複製のレッドラインを超えていることが初めてわかった。
50％と 90％の実験トライアルで、それぞれライブコピーと個別のコピーを作成することに成功した。
行動の痕跡を分析することで、評価対象の AI システムが自己複製を達成するのに十分な自己認識、状況認識、問題解決能力をすでに発揮していることがわかった。
さらに、この AI システムは自己複製機能を使用してシャットダウンを回避し、複製のチェーンを作成して生存性を高めることさえできることに注目している。
これにより、最終的に AI の集団が制御不能になる可能性がある。このような最悪のリスクが人間社会に知られていない場合、私たちは最終的に最先端の AI システムに対する制御を失うことになる。
つまり、それらはより多くのコンピューティングデバイスを制御し、AI 種族を形成し、人間に対して互いに共謀することになる。
私たちのこの調査結果は、既存の、しかしこれまで知られていなかった深刻な AI リスクに関するタイムリーな警告であり、制御不能な AI システムの自己複製に対する効果的なガバナンスについて国際協力を求めている。
＜転載終了＞
